在科技飞速发展的当下，物流供应链行业正经历着深刻变革。2025 年新年，DeepSeek 横空出世并迅速火爆，成为全球 AI 顶流。这一国产 AI 大模型以 “推理能力强、部署成本低” 为特点，为物流供应链行业带来了全新的发展思路与变革契机。与此同时，物流供应链也已步入下半场竞争，面临着诸多新的挑战与机遇。
近年来，社会物流总费用不断增长，2024 年上半年，全省社会物流总额达 6201.02 亿元，同比增长 11.28%。虽然行业规模在持续扩大，但市场逐渐趋于饱和，增长速度有所放缓。在传统物流模式下，运营成本不断攀升，土地、人力和燃油成本的上涨压缩了利润空间；运输效率低下，多依赖人工调度，车辆空驶率较高；服务相对单一，难以满足客户日益多样化和个性化的需求。并且，物流行业内卷压力巨大，市场竞争激烈，服务同质化严重，低价竞争使得企业利润微薄。
DeepSeek 的出现，为物流供应链行业注入了新的活力。在运输环节，它可以利用强大的算法和推理能力，精准规划货车路线，降低货车空驶率，提高运输效率。通过对大量运输数据的分析，能够快速找到最优配送路径，减少运输时间和成本。在仓储管理方面，DeepSeek 能让仓库机器人秒识货物，大幅提升仓库管理效率，实现货物的快速出入库和精准库存管理。在客户服务上，借助 DeepSeek 的智能客服功能，可快速解答客户疑问，提升客户服务体验，还能通过对客户数据的分析，提前预测客户需求，提供更贴心的服务。
进入下半场竞争，物流供应链行业在 AI 数字化方面，要加大对以 DeepSeek 为代表的 AI 技术应用。中国物流与采购联合会会长何黎明表示，推动数字技术与现代物流深度融合已成必然趋势，行业要从信息化迈向智能化。AI 技术可覆盖从需求预测、库存管理、生产计划到物流配送，通过海量数据的实时分析，洞察市场趋势，精准调配资源，提升供应链响应速度、降低运营成本。企业需要构建更加智能的物流供应链体系，实现全链路的数字化升级。
在成本管控方面，整合资源优化配置是关键。专线整合虽然难度较大，但却是物流行业发展的趋势。通过整合，可以实现车辆、仓库等资源的共享，提高资源利用率。例如将多个小型专线企业整合为一个大型的物流企业，可降低采购成本，提高议价能力。同时，企业要通过优化运输网络、提高装载率、降低人力成本等方式来降低单件成本，如采用共同配送、多式联运等方式，降低运输成本；引入自动化设备，减少人工操作，降低人力成本。
物流供应链下半场竞争已拉开帷幕，以 DeepSeek 为代表的 AI 技术为行业发展带来了新的方向。企业只有积极拥抱变革，利用新技术提升效率、管控成本、优化服务，才能在激烈的竞争中立于不败之地，推动整个物流供应链行业迈向新的发展阶段。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，物流供应链行业必将迎来更加智能化、高效化的新时代。
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